1）数据集描述
这是一份北京2011至2017年的房价数据，来源自链家网，压缩里面有一份表格，总计12MB。
数据一共有26个字段，包含网址，房屋位置经纬度，交易时间，总价，单价，面积，几室几厅，楼层，房屋类型，建造时间，装修条件，有无电梯，梯户比，地铁沿线，满五年产权，所属区，区域均价等。
数据下载地址：Housing price in Beijing
2）参考分析案例
1）数据集描述
美国著名共享民宿网站 Airbnb 开放的民宿信息和住客评价数据，包括民宿的位置、房间、配置、价格、住客的评分和自然语言评论等。
包括28个数据字段，对这些字段的顺序进行了分类整理，它们分别是：
数据下载地址：AirBnB listings in major US cities
2）参考分析案例
来自kaggle，数据获取地址：
https://www.http://kaggle.com/c/zillow-prize-1
Sberbank 俄罗斯房地产价值
来自kaggle，数据获取地址：
https://www.http://kaggle.com/c/sberbank-russian-housing-market
爬取：酒店
1）数据集描述
从链家网爬取的上海地区9月份二手房数据，共计77875条，房源数据遍及上海17个区（包括原闸北区），200个地段，包含了行政区、地段、房屋单价、总价、建成年份、建筑面积、户型、小区名称、楼层数、装修情况等信息。
数据获取地址：上海链家9月二手房数据分析
2）参考分析案例
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