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新加坡国立大学软件工程科技硕士研究生申请要求 发布日期:2023-08-24 12:42:34 浏览次数:
所属院校
领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
计算机
专业排名
1
入学时间
8月
项目时长
1年
项目学费
57661新币/年
<p> 新加坡国立大学软件工程科技硕士项目旨在满足行业对软件工程师的需求,他们可以通过构建强大、可靠和可扩展的软件系统来帮助新加坡组织实现智能国家计划。该计划最适合在软件工程角色方面拥有几年经验并希望进一步提高他们在构建可扩展、安全和智能软件系统方面的知识和技能的个人。新加坡国立大学软件工程科技硕士项目强调构建可扩展、安全和智能系统和平台所需的技能。重点还是软件技术、方法和管理技术的开发。它侧重于使用创新的和最先进的技术对软件系统进行实用的、系统的构建。新加坡国立大学软件工程科技硕士项目将为学生提供必要的知识和实践经验,为学生所在组织和客户构建、设计和管理强大的软件系统。 </p>
申请要求
具有学士学位(偏好理工科),平均成绩不低于B;<br>熟练掌握英语(书面和口语);<br>偏好具有2年软件工程师相关工作经验的申请者(如程序员、设计师、技术团队负责人) ;<br> 精通以下领域者优先考虑:软件开发生命周期,包括敏捷软件开发方法,如Scrum;使用一种或多种现代编程语言的软件开发,软件设计包括使用设计模式、软件测试和测试驱动开发;<br>海外申请者需要提交GRE(建议GRE总分不低于320,写作不低于3.5,具有与预期研究领域相关的重要工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取,但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验);<br>学费为57,132-57,661新币
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6
/
托福
85
/
GRE
320
/
申请时间
2024Fall
2023-05-01
开放时间
2024-04-30
Round1
2024Fall Round1

开始时间:2023-05-01

结束时间:2024-04-30

距申请截止还剩276天

课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
原生云解决方案设计
Cloud Native Solution Design
2
软件解决方案设计
Architecting Software Solutions
3
DevOps工程与自动化
DevOps Engineering and Automation
4
平台工程
Platform Engineering
5
LoT解决方案设计
Architecting loT Solutions
6
智能边缘计算设计
Designing Intelligent Edge Computing
7
人性化智能系统
Humanizing Smart Systems
8
战略产品经理
Strategic Product Manager
9
服务设计
Service Design
10
数码产品战略
Digital Product Strategy
11
软件产品线与平台
Software Product Lines and Platforms
12
数据驱动的信息架构
Information Architecture for Data-driven Insights
13
大数据分析工程
Big Data Engineering for Analytics
14
实时数据处理系统设计
Architecting Systems for Real-Time data processing
留学资讯
面试经验
新加坡国立大学科技硕士软件工程方向项目的面试中,根据指南者留学历届学员的反馈,面试官比较关注学员学过的编程语言或软件课程,会针对编程语言中的某些名词进行提问,同时也比较关注学员的项目经历或实习经历。
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视频面试,面试于2022-02-28
面经内容
1. 为什么选这个项目 2. 为什么不选EBAC和IS 3. 以后想做什么 4. 创业项目能不能具体讲讲 5. TDD、瀑布模型、敏捷开发方法论、UML、数据库范式、数据库实体图 6. 偏好的是有工作经验的,如果被选上了有bridge course想不想参加,你本科拿到的是什么类型的学位,学费上有没有困难
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视频面试,面试于2022-03-04
面经内容
1. 项目经历、实习经历 2. 学校课程中有没有软件相关的作业 3. 有没有学过agile、srum之类的软件课程 4. 有没有学过system diagram之类的软件课程 5. 是不是还申请过其他的项目
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预约咨询
预约咨询
机面: 1. Why have you applied for the Institute of Systems Science MTech in Intelligent Systems? (60 seconds) 2. What are your career plans after successfully completing the MTech? How do you plan to use the new skills that you have learned? (60 seconds) 3. Describe one relevant past project that you have undertaken and explain why you think it may help prepare you for the MTech. State if it was a class project, internship project or project undertaken for your employer. (120 seconds) 4. How will you deal with a situation where your project team member(s) is less motivated or not contributing sufficiently, leading to the risk of potential work/school project failure? (60 seconds) 5. Describe a technical or non-technical problem you encountered in one past project or workplace, and how you managed to solve it. (90 seconds) 前面五道题一样,后面专业问题不太一样 1. Structured data和unstructured data的区别 2. Ai,machine learning,deep learning的概念区别 3. 常使用的python库 4. 分类和回归的区别


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